「Azabudai Urban Well-being Project」は、当研究室が森ビルと行っている共同研究です。心理/健診データに独自開発アプリで収集するライフログデータを加え、働く人の健康やウェルビーイングを左右する要因を探り、個人に最適化された健康支援とより健やかな街作りの実装を目指します。

健康・医療・社会イノベーションセンターで行っている様々な研究活動について紹介します。具体的には、脳波信号、ウェアラブルデバイス、会話音声、自然言語処理などを用いた精神疾患バイオマーカーの研究、精神科オンライン診療の有効性に関する研究、モバイルアプリを用いた予防医療研究などについて紹介します。

視覚・言語・行動をつなぐフィジカルAI技術を紹介します。コーデックに基づくマルチモーダル大規模言語モデル、ハルシネーション検出技術、視覚言語行動モデル、4D都市再構成、ネイリスト検索システム、脳波の深層学習、画像キャプション評価システムを展示します。

サスティナブル量子AI研究センターでは、川崎市と連携し、量子未来社会の実現を目指した研究開発を行っています。量子コンピュータ、AI、ハイパフォーマンスコンピューティングを融合し、新たな計算環境を作っています。JST共創の場形成支援プログラムにて実施しております。

量子コンピューティング技術と、AI・機械学習技術を組み合わせることにより、試行錯誤を要する最適化（ブラックボックス最適化）が実行可能なアルゴリズムやソフトウェア・ライブラリ開発に取り組んでいます。社会実装を目指して、スタートアップを含む様々な企業との共同研究開発を推進しております。

量子コンピューティング技術と、従来型コンピューティング技術を組み合わせることにより、様々な社会課題に対応する計算機システムの開発に取り組んでいます。内閣府戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第３期の先進的量子技術基盤の社会課題への応用促進にて実施しております。

人工知能・機械学習分野において、数学・数理科学的手法は、新しいアルゴリズムの提案や機械学習理論の解析において重要な役割を果たしています。この展示では、理工学部数理科学科と理化学研究所で共同で行っている人工知能・機械学習の理論研究を紹介します。