本展示では、レーダを用いて人体に触れることなく、呼吸や心拍などの生体信号と、姿勢、歩行、転倒などの行動を検出する技術を紹介します。プライバシーに配慮しながら、医療、介護、見守り、スマートホームなどへの応用を目指します。

本展示では、音声や行動などのデータをAIで解析し、認知症やうつ病に関連する特徴や変化を捉える技術を紹介します。客観的で負担の少ないスクリーニングを実現し、早期発見や継続的な健康管理を支援することを目指します。

慶應義塾⼤学病院内に開設したシェアオフィスです。幅広い領域のスタートアップ・⼤⼿企業が集い、共に研究・事業開発を⾏う場になっています。サイエンスリエゾンが常駐し、慶應義塾の総合⼒と知⾒、医療データを活⽤した共同研究を推進します。施設紹介と⼊居企業の技術・サービス、企業様との連携モデルを紹介します。

システムデザイン工学科 小川愛実研究室では、建物利用者の健康で安全な生活を支援する「建築・人連成システム」を提案しています。ロボットやセンサを用いたセンシングにより建築内部環境と人のインタラクションをモデル化し、建築と人、両者にとって最適な空間設計の実現を目指しています。

本展示では、ハイドロゲルのマイクロ加工を活用し、カテーテルにより低侵襲で体内に投与可能な薬剤/細胞のドラッグデリバリシステム（DDS）について展示しています。難聴治療を目指した内耳投与型マイクロゲルビーズDDSと、腎疾患・脳梗塞治療のための血管投与型マイクロチューブDDSについてご説明します。

私たちは光と医療を融合させ、非侵襲的な生体計測や光を用いた新しい治療法を研究しています。レーザーや光学技術を活用し、安全で高精度な診断や治療を可能にする医療機器の開発を目指しています。

本研究ユニットでは、実際の医療現場より提起されるウイルスの空気感染に関する臨床的な疑問を、理工学と生物学および医学の知見を融合させながら実験的に検証し、実社会における意思決定のエビデンスを提供することを目指します。

当プロジェクトでは、実験的根拠に基づいた環境化学の知見を最大限に活用し、真に豊かな人間社会への実装を志向した様々な産学連携を実践しています。今回の展示では、空気中の微生物またはバイオエアロゾルの計測技術や開発された製品等、当プロジェクトによる産学連携の実績をご紹介します。

気候変動対策をめぐる再生可能エネルギーの拡大や、それに伴う電力需給の不安定化、国際情勢による燃料価格の変動など、市場は不確実な将来に直面しています。本展示ではエネルギーを取り巻く環境について、金融工学を用いて不確実性を分析し、評価や意思決定に与える影響をリスクマネジメントの観点から定量的に捉えます。

次世代の軽量・資源リスクフリー・高性能な有機リチウムイオン二次電池実現に向け、マテリアルズインフォマティクスを活用した物質探索から、共役高分子による新たな有機電極活物質を発見しました。社会実装に向けて、産学連携によるセル作製が進んでおり、さらなる連携企業様の参画による研究開発の加速を期待しています。

当本部は慶應義塾の教育・研究成果の社会実装を通じイノベーション創出による社会貢献に取り組んでいます。スタートアップ・エコシステム形成を目指し、研究成果の事業化支援、知財化支援、産官学連携、スタートアップ創出・成長支援、アントレプレナーシップを学内外のステークホルダーと連携し多様な活動を推進します。

科学技術の進歩が速く、未来に何が起こるかわからない昨今です。本ブースでは、未来の社会設計をフィクションの力を借りて発想する手法である、SFプロトタイピングの研究事例を紹介しています。世界の動向、生成AIを含めた技術がどのように貢献してきたか、これまでの研究室での企業や行政での事例も含めて紹介します。

「触覚」は、ヒトが外界から情報を得るうえで重要な感覚でありながら、視聴覚情報に比べてその利用は十分に進展していません。そこで本研究では、ヒトの指腹部で知覚できるレベルの微細な凹凸の情報を認識可能な新しい光導波路触感センシングシステムを開発し、さらにより高精細な凹凸構造の高精度センシングを目指します。

熱や力を色で見える化します。独自技術により、刺激に応答して色が変わる高分子材料(ポリジアセチレン)の応答性制御と大面積化デバイス化が可能です。医療機器により生じる熱や力の分布を色で見える化し、臨床現場の安全性向上が期待できます。連携いただける企業様と社会実装に向けた研究開発を加速します。

日本酒の美味しさは米麹の出来で８割が決まります。杜氏は五感（状貌、味、香り、硬さ、手触り）と経験から製麹状態を判断していますが、NMR・MRIを用いれば数値化できます。米麹で重要な数値は「水分量と酵素活性」です。NMR・MRIに特有のT2緩和時定数を計測することで酵素活性が推算できます。

人の姿勢（関節の位置）を利用して、一般的なRGBカメラとミリ波レーダの位置・姿勢関係を推定するキャリブレーション手法を紹介します。専用のマーカやキャリブレーションボードを必要とせず、疎でノイズの多いミリ波計測にも頑健なセンサ同士の位置合わせを実現することが可能です。

人間の実際の視点や手の動きを収録した動画から、ロボットアームの動作を学習する手法を紹介します。具体的には、スマートグラスで収集した人の一人称視点の動画から、物体が遮蔽されている際にロボットが自ら視点を移動して対象を見やすくし、その後にアームで把持操作する行動を学習する手法を紹介します。

AIデータセンタネットワークの進展に伴い、半導体チップ(GPU、ASIC)近傍に光集積回路を実装するCo-Packaged Optics（CPO）が注目されています。本研究では、CPOをはじめとする次世代の光電融合技術に向けたポリマー光導波路デバイスを設計・試作し、その優れた光学特性を実証します。

本研究では、接触温度に応じてカメレオンの皮膚のように色が変化するセンサを開発し、対象物体とセンサとの接触面に生じる熱流分布を可視化する技術に取り組んでいます。本センサは接触対象の材質や表面粗さによって変色する過程が異なることから、色変化に基づく材料抽出と接触検知技術の構築を目指しています。

機械が物や人と接触する際、機械表面の望ましい剛性（固さ・柔らかさ）は状況に応じて異なります。本研究では、いかなる状況下においても安全で快適な接触を可能とする機械外装の構築を目指し、熱駆動型の「可変剛性ロボットスキン」の開発と、繊細な剛性変化を実現する熱制御技術の構築に取り組んでいます。